Spring til indhold
Caretaker

AI i Caretaker

Hvilke bygninger har det største vedligeholdsbehov de næste fem år?

Spørg din bygning svarer på dansk ud fra jeres egne data i Caretaker og viser, hvad svaret bygger på.

Sådan virker det

I spørger. Caretaker henter. I beslutter.

  1. 1. I spørger

    På dansk, som I ville spørge en kollega. Uden rapportbygger og uden filtre.

  2. 2. Caretaker henter data

    Det er Caretaker, der henter tallene fra jeres database. Sprogmodellen formulerer svaret ud fra dem og angiver kilderne.

  3. 3. I beslutter

    AI'en foreslår, og mennesker godkender. Det, AI'en opretter, er en kladde, I selv tager stilling til.

Efter rolle

Det kan I spørge om.

Eksemplerne er spørgsmål, Caretaker kan svare på ud fra de data, der ligger i systemet i dag.

Ejendomschef

Overblik over tilstand og vedligehold på tværs af porteføljen, uden at bestille et udtræk.

  • “Hvilke bygninger har det største vedligeholdsbehov de næste fem år?”
  • “Hvilke bygningsdele på skolen er i dårligst stand?”

Drift

Status og historik på den enkelte ejendom, også når man står ude i bygningen.

  • “Hvilke driftsopgaver er overskredet på rådhuset?”
  • “Hvornår blev ventilationen sidst efterset, og hvad blev der noteret?”

Økonomi

Rekvisitioner og planlagte udgifter, uden at skulle samle tallene fra flere skærme.

  • “Hvilke rekvisitioner har vi hos leverandøren, og hvilke aktiviteter hører til?”
  • “Hvad er der planlagt af vedligehold næste år, og hvad koster det?”

IT

Kobl jeres egen AI-assistent på Caretaker via MCP med en API-nøgle, og følg hvert kald i loggen.

  • “Hvem er kontaktperson på ejendommen?”
  • “Hvilke dokumenter og links ligger på enheden?”

Jeres eget miljø

Jeres AI, i jeres eget miljø.

I vælger, hvilken sprogmodel der svarer, og I kan bruge jeres egen assistent.

Sprogmodellen i jeres egen Azure
AI'en kan køre på jeres egen Azure AI Foundry, så sprogmodellen ligger i jeres eget Microsoft-miljø (jeres tenant). En kommune gør det i dag.
Eller Claude
Uden egen Azure bruges Claude fra Anthropic. Det er jer, der vælger udbyderen.
Jeres egen assistent via MCP
Caretaker har en MCP-server. Med den kan I bruge jeres egen Copilot eller Claude mod jeres Caretaker-data, med de samme regler og den samme log.

Datasikkerhed

Sådan holder vi jeres data sikre.

Kort og konkret: hvad AI'en gør, hvad den ikke gør, og hvordan I holder øje.

AI'en foreslår, mennesker beslutter

Rekvisitioner
En rekvisition, der oprettes via AI, oprettes altid som kladde og skal færdiggøres af en medarbejder.
Dokumenter i Sagsrum
Forslag til dokumenttype, udløbsdato og journalbetegnelse skal godkendes, før de gælder.
Servicerapporter
En rapport arkiveres kun automatisk, når AI'en er mindst 80 % sikker på både sorteringen og adressen. Alt andet lander i "Kræver handling".

Det gør AI'en ikke

  • Sletter, godkender eller bogfører intet.
  • Sender ingen mails.
  • Har ingen adgang til internettet.
  • Gemmer ikke chatsamtaler i databasen. De ligger kun i hukommelsen og forsvinder efter 30 minutter.
  • Træner ikke modeller på jeres data. Det følger af udbydernes erhvervsvilkår.

Adgang og log

Login
AI'en i Caretaker kræver login som alle andre funktioner.
MCP
Jeres egne assistenter kræver en API-nøgle, der kan låses til jeres IP-adresser. Hvert kald logges med bruger, værktøj og tidspunkt.
Værktøjer
Systemejeren kan slå enkelte AI-værktøjer fra.

Styr på modellen

Instruktionerne
Instruktionerne til sprogmodellen ligger i koden og ændres kun efter en kodegennemgang.
Modelversionen
Modelversionen er låst, så svarene ikke skifter karakter, fordi udbyderen opdaterer.

Til jeres IT-afdeling

Drift, login, MCP og integrationer er beskrevet i detaljer på siden for IT-afdelingen. Sikkerhedsspørgsmål kan sendes direkte til os.

Til siden for IT-afdelingen kontakt@caretaker.dk

Vil I se AI'en på jeres egne data?

Skriv et par linjer om, hvad I gerne vil kunne spørge om. I får svar fra os, der udvikler systemet.

kontakt@caretaker.dk